RAG 知识库搭建步骤

RAG（检索增强生成）让企业制度、产品手册变成可问答的 AI 助手，是零叩 L3 Agent 能力的基础。对应 AI 实验室实验区 3。

准备材料

上传 PDF，系统自动按段落切片（chunk）。切片大小建议 500-1000 字，保留标题上下文。删除页眉页脚等噪声页。

平台将切片转为向量存入知识库。选择合适 embedding 模型（中文文档选中文优化模型）。

设定系统提示词：「你是公司 HR 助手，仅根据知识库回答，不知道的说不知道」。设置引用来源展示，方便用户核对。

准备 20 个真实员工问题测试。答错的：补充文档或调整切片；胡说的：收紧提示词、提高检索阈值。

将 Bot 嵌入钉钉/企业微信或算数云门户，与请假、报销表单同屏使用。